วันนี้ทำงานเสร็จแล้วค่​ะ​ ​เ​ย้! 

กำหนดจำนวนClusterด้วยElbow method

ยัดหลายFeatureเข้าไปTrain

แล้วก็​ ท้าดาาา​ Make a prediction

ผลออกมาดูดีทีเดียวค่ะ

Detect spikeสูงๆได้ในระดับนึง

แล้วก็สามารถTraceกลับไปดูต้นตอของสาเหตุการSpikeได้ด้วย

วันนี้ได้แชทคุยกับพี่ที่เคยเป็นSummer studentที่จุฬาด้วยค่ะ

มาจากสายคอมเหมือนกัน​ แล้วก็ช่วยติวตอนมิ่งสอบสัมภาษณ์ด้วย

เรียกว่าก็เป็นอีกหนึ่งคนที่ทำให้มิ่งมาที่นี่ได้5555

"ได้ทำเรื่องอะไรอ่ะ"

"CMS​Web log anomaly detection บน​Data streamโดยใช้spark/Mllibค่ะ" 

"ดูเท่5555" 

แหม​ เขิลเลย จริงๆของจริงก็ไม่เท่อย่างชื่อหรอกค่ะ5555

แต่ก็เป็นโปรเจคที่ทำให้ได้ลองเล่นอะไรเยอะแยะดีเหมือนกันนะคะ

ทั้งKafka, Streaming,Micro service, Spark, Hadoop(HDFS), Machine leaning(Kmeans clustering), Deep learning(RNN LSTM) 

ถึงจะมี​งงๆกับDirectionของโปรเจคและต้องต่อสู้กับVMบ้าง​ แต่ก็ทำเท่าที่ทำได้ให้ดีที่สุดค่ะ

ก็เดี๋ยวรอคุยกับSupervisorหลักอาทิตย์หน้าแล้วมาดูกันว่าจะทำอะไรต่อได้อีก

เพราะตอนแรกเค้ากลัวมิ่งจะทำไม่ทัน​ แต่พอรู้ว่ามิ่งกลับเกือบหน้าเค้าค่อยสบายใจใช่มั้ยล่ะคะ​ แล้วมิ่งก็ดั้นนนนทำเสร็จใน2วันถัดมา//ไอบ้า555

เลยว่าจะทำDocumentsดีๆเก็บไว้ซะหน่อยเผื่อว่าจะมีคนมาทำต่อ